Praticamente toda mãe sabe entender os murmúrios, choramingos e outros barulhos do seu bebê. Mas não seria bom desvendar todos os seus gestos, e entender como a criança aprende a linguagem humana? O projeto Speechome enfrentará este desafio.
“A pesquisa leva o ato de juntar informações sobre o filho a um nível inteiramente novo”, disse o doutor Deb Roy, do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachussets), responsável pelo Projeto Speechome. O doutor considera que as palavras dos pais são importantes no aprendizado da linguagem por parte da criança, mas pontua que esse fator não segue sozinho. Segundo ele, genes específicos para linguagens e fatores externos do ambiente também são essenciais para que a criança aprenda a falar, registra o site da BBC News.
Para realizar a pesquisa para o projeto, o doutor Roy e sua esposa instalaram 11 câmeras de vídeo e 14 microfones por toda sua casa, registrando a maior parte das atividades e ações de seu filho de três anos, quando acordado. Caso queiram privacidade, a família poderá desligar as câmeras e microfones, e um botão de correção apagará os últimos minutos de gravação.
Para armazenar toda essa informação a Apple, que patrocina o projeto, cedeu cinco Apple Xserves e um Xserve RAID de 4.4TB (e várias outras máquinas). Com todo esse recurso, o doutor Roy já desenvolveu novos métodos de reconhecimento de padrões, como noticiado no Engadget. A maior parte da informação não passará por olhos humanos. Uma máquina processará o enorme fluxo de informação, trabalhando no reconhecimento de padrões. Outra ferramentas analisarão como as pessoas se movimentam em diferentes cômodos. “A maior parte das gravações são entediantes”, diz Roy.
Todas essas várias análises serão unidas para formar uma imagem completa dos estímulos que a criança recebe. A partir disso, a equipe espera construir computadores que possam aprender palavras e gramática, ouvindo e vendo precisamente as mesma imagens que a criança, o que ajudará a entender como funciona o processo de aprendizado em humanos. Frank Moss, diretor do MIT Media Lab compara o projeto Speechome ao projeto Genoma: “Assim como o Genoma Humano iluminou o código que nos forma, o Speechome é um primeiro passo importante para criar um mapa de como o ambiente forma o desenvolvimento e o aprendizado do humano”.
Os três anos de pesquisa armazenarão incríveis 1,4 petabyte de dados (ou 400.000 horas de material), 350 GB por dia, que deverão ser filtrados e selecionados pelo doutor.
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